Skip Navigation Links
Centers for Disease Control and Prevention
 CDC Home Search Health Topics A-Z

Preventing Chronic Disease: Public Health Research, Practice and Policy

View Current Issue
Issue Archive
Archivo de números en español








Emerging Infectious Diseases Journal
MMWR


 Home 

Volumen 7: Nº 1, enero 2010

INVESTIGACIÓN ORIGINAL
El uso de un muestreo probabilístico optimizado de los lugares de intervención para mejorar la generalizabilidad en una intervención multicéntrica


INDICE DE CONTENIDOS


Translation available Este elemento en inglés
Print this article Imprima este elemento
E-mail this article Enviar por e-mail:



Send feedback to editors Envíe sus comentarios a los editores

Jennifer L. Kraschnewski, MD; Thomas C. Keyserling, MD, MPH; Shrikant I. Bangdiwala, PhD; Ziya Gizlice, PhD; Beverly A. Garcia, MPH; Larry F. Johnston, MA; Alison Gustafson, RD, MPH; Lindsay Petrovic; Russell E. Glasgow, PhD; Carmen D. Samuel-Hodge, PhD, MS, RD

Cita sugerida para este artículo: Kraschnewski JL, Keyserling TC, Bangdiwala SI, Gizlice Z, Garcia BA, Johnston LF, et al. El uso de un muestreo probabilístico optimizado de los lugares de intervención para mejorar la generalizabilidad en una intervención multicéntrica. Prev Chronic Dis 2010;7(1):A10. http://www.cdc.gov/pcd/issues/2010/
jan/09_0002_es.htm
. Visitado [fecha].

REVISIÓN PARITARIA

Resumen

Introducción
Para mejorar la validez externa de los estudios de traslación tipo 2 (type 2 translation), es decir, la adaptación de las intervenciones basadas en la evidencia a entornos de la vida real, estos estudios deberían incluir lugares de intervención y personal representativos. Sin embargo, los lugares donde se realizan las intervenciones suelen seleccionarse por muestreo de conveniencia, lo que limita la generalizabilidad. En este estudio utilizamos un protocolo de muestreo probabilístico optimizado para seleccionar una muestra representativa y sin sesgo de lugares de intervención a fin de realizar un ensayo aleatorizado sobre una intervención para bajar de peso.

Métodos
Invitamos a participar a los departamentos de salud de Carolina del Norte que se encontraban dentro de un rango de 200 millas del centro de investigación (N = 81). De los 43 departamentos de salud elegibles, 30 estaban interesados en participar. Para seleccionar una muestra representativa y viable de 6 departamentos de salud que cumplieran con los criterios de inclusión, generamos todas las combinaciones de 6 posibles a partir de los 30 departamentos de salud elegibles e interesados. De los subgrupos de combinaciones resultantes que cumplían con dichos criterios, seleccionamos uno al azar.

Resultados
De las 593.775 posibles combinaciones de 6 condados, 15.177 (3%) cumplían con los criterios de inclusión. Los lugares de intervención del subgrupo seleccionado eran similares al resto de los lugares elegibles en cuanto a las características del departamento de salud y las características demográficas del condado.

Conclusión
El muestreo probabilístico optimizado mejoró la generalizabilidad al garantizar una muestra representativa y sin sesgo de los lugares de intervención.

 

 



 



The findings and conclusions in this report are those of the authors and do not necessarily represent the official position of the Centers for Disease Control and Prevention.


 Home 

Privacy Policy | Accessibility

CDC Home | Search | Health Topics A-Z

This page last reviewed October 25, 2011

Centers for Disease Control and Prevention
National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion
 HHS logoUnited States Department of
Health and Human Services