第 2 卷第 3 期，2005 年 7 月
原文出處
美國醫院出院調查（1979–2000 年）估計值可信區間的計算
Yao-Hua Luo, PhD, Matthew Zack, MD
建議在引用本文時注明下列出處：由Luo Y-H, Zack M. 所著的《美國醫院出院調查（1979–2000 年）估計值可信區間的計算》
[摘要]。2005 年 7 月 [引用日期] 刊載於《慢性疾病預防》[網上期刊]。可從下面網址獲取：
http://www.cdc.gov/pcd/
issues/2005/
jul/04_0127_zht.htm。
經同行評審
摘要
簡介
美國醫院出院調查是美國流行病學研究的一個主要資料來源。為確保估計值的可靠性，需要計算其可信區間。原始調查資料來源不對公眾開放，並且通常所使用的統計方法並不適用於計算可信區間。計算可信區間需要使用美國國家衛生統計中心所提供的統計方法和相對標準誤差。但是，相對標準誤差參數隨醫院、病人分類和組別的不同而有所不同。該參數每年也會由於資料獲取而發生變化，而且在
1988
年之前、當中或之後的表達方式也有所不同。因此，手工計算多個組別、疾病及年份的可信區間效率很低，並且容易產生誤差。我們開發了一個
SAS 程式來計算 1979 年至 2000 年間美國醫院出院調查資料（新生兒除外）的可信區間。
方法
我們將 22 個相對標準誤差參數表（每年一個）轉置為兩個新參數表，這兩個表中保持 1988 年之前以及 1988
年當中和之後的採樣設計，但它們具有相似的整體結構。我們統一了所有數值，從而使每組相對標準誤差參數都唯一。我們開發了
COMPURSE
程式，用於搜索輸入的估計值的相對標準誤差參數，以及計算可信區間。我們建立了一套介面程式，供用戶輸入資料、時間周期、可信區間級別和輸出位置，閱讀相對標準誤差參數表以及運行
COMPURSE 程式。
結果
對於各組美國醫院出院調查資料，COMPURSE
準確有效地檢索了估計值的相應相對標準誤差參數，並準確地計算了年度估計值、多年概括值和平均年度估計值的相對標準誤差、標準誤差和可信區間。
結論
COMPURSE 程式能幫助用戶有效地分析美國醫院出院調查資料。
