第4卷第4 期，2007年10月

工具和技术
美国的贫困地形图：使用来自社区健康状态指示标志项目的郡一级数据进行的空间分析

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James B. Holt, PhD, MPA

建议在引用本文时注明下列出处：由Holt JB.所著的《美国的贫困地形图：使用来自社区健康状态指示标志项目郡一级数据进行的空间分析》[摘要]。刊载于《慢性疾病预防》2007;4(4) [网上期刊]。http://www.cdc.gov/pcd/
issues/2007/
oct/07_0091_zhs.htm。登录[日期]。

摘要

现在可以通过社区健康状态指示标志（Community Health Status Indicators, CHSI）数据库，获得郡一级社会经济学和健康相关的数据。这些数据对于评估社区和地区的健康有所帮助。CHSI数据用户可能获取在线报告和在线绘图应用程序，以各种社区相关测量值显示模式。而且还可以下载这些数据进行本地分析。本文描述了2000年美国郡一级的贫困空间分析。使用了地理信息系统（geographic information system, GIS）的空间统计技术来量化重要的空间模式，例如贫困汇集率和空间离群点。分析揭示了贫困的重要明显模式。发现了特殊的低贫困和高贫困汇集地区南–北分界线，以及与当地主流贫困率相反的高贫困和低贫困孤立点。该模式可按照 大陆贫困划分来描述。这些深入的了解对于解释造成集中的富有和贫困的此类空间模式的形成步骤有所帮助。空间分析技术广泛应用于社会经济和健康相关的数据，并可就数据组的空间结构提供重要信息，而这些信息对于选择适当的分析方法有重要意义。